X-AI 智能体平台

概述

X-AI 是云智易自研的企业级 智能体（AI Agent） 平台。
通过“多模态感知—智能推理—自动执行”的统一智能链路，帮助企业在工业、能源、楼宇、园区、城市公共设施等场景中构建可落地、可复用的智能体，实现从“设备在线”到“业务智能运行”的全面升级。
X-AI 与 X-Link、X-Cube、X-Edge、X-AMS 协同，构成云智易完整的 AIoT 智能化平台体系。

一、 为什么需要 X-AI？

在产业场景推动智能化时，普遍面临以下挑战：

• 数据来源复杂：视频、IoT、时序、空间、文档知识割裂难以统一判断
• 依赖人工经验：异常定位、能耗分析、维保决策成本高、效率低
• 缺乏自动执行：多数系统停留在“监测 + 告警”，无法形成自动联动与业务闭环
• 视频巡检与 IoT 巡检分离：导致判断不一致、事件难以闭环
• 难以规模复制：AI/算法能力难以模板化、标准化、跨项目迁移

X-AI 的核心目标是：
让企业可以快速构建可执行、可判断、可复用的智能体，使 AI 真正进入业务运行链路。

二、 平台架构（Architecture Overview）

X-AI 采用“多模态感知 → 智能推理 → 智能执行 → 智能体构建”的完整架构，与 X-Link / X-Edge 深度集成。

2.1 多模态感知层

统一接入与处理以下数据：

• 视频流（50+ 行业视觉算法）
• IoT 实时属性、事件、告警（基于 X-Link 物模型）
• 时序趋势（能耗、健康度、振动、电流等）
• 空间与 GIS 数据
• 智能知识库（维修手册、SOP、规范）

2.2 智能推理层

支持规则与 AI 的融合智能：

• 异常检测与根因分析
• 能耗/负荷预测
• 设备健康指数（HI）与 RUL 寿命预测
• 大语言模型（LLM）理解与策略生成
• RAG 知识增强与可解释性推理

2.3 智能执行层

推动业务动作闭环：

• 设备控制（阀门、泵、冷机、照明等）
• 跨系统联动（BAS/EMS/EAM/CMMS/SCADA）
• 自动工单派发与回执验证
• 边缘自治执行（结合 X-Edge）

2.4 智能体构建与管理层

提供可视化智能体开发能力：

• 拖拽式编排“感知—判断—执行”
• 智能体模板封装与参数化复用
• 多智能体协作（巡检体 → 判断体 → 调度体）

                            X-AI 智能体平台架构图

三、 平台核心能力

3.1 多模态感知能力

• 视频 AI：安全、工况、人员行为识别等 50+ 场景
• IoT 数据：属性、事件、告警、遥测
• 时序分析：异常趋势、健康衰减、能耗模式
• 文档知识：维保手册、SOP 解析

3.2 智能推理能力

• 行业算法（异常检测、能耗分析、行为识别）
• RUL / 趋势预测
• LLM 语义推理、策略生成
• RAG 知识增强与可解释性推理

3.3 智能执行能力

• 设备与系统控制
• 场景联动流程
• 自动工单闭环
• 边缘端低时延动作与断网自治

3.4 智能体构建能力

• 无代码/低代码智能体开发
• 模板化复用与多场景迁移
• 支持行业级“角色化智能体”（巡检员、能效管家、安全哨兵等）

四、 典型应用场景（Application Scenarios）

4.1 工业设备巡检与智能运维（X-AMS 核心）

• 视频巡检 + IoT 巡检融合
• 异常检测 / 趋势预测 / 故障解释
• 自动工单派发 → 回执验证 → 处置闭环
• 适配设备：空压机、冷却塔、泵阀、锅炉、电气柜、CNC 等
• 价值： 故障提前发现、停机风险降低、巡检效率提升。

4.2 能源系统智能优化（冷站 / 空压站 / 锅炉）

• 能耗/负荷预测
• 智能生成节能策略
• 自适应控制（设定点/群控）
• 视频验证操作合规性
• 价值： 设备节能 5–12%，全场站节能 3–8%。

4.3 高价值资产健康管理与寿命预测（X-AMS 高阶）

• HI 健康指数
• RUL 剩余寿命预测
• 故障模式识别（FM）
• 维保策略智能生成
• 适用： 冷机、发电机、锅炉、泵站、电气柜、高价值加工设备等。

4.4 视频安全巡检与生产安全

• 越界作业、无防护作业
• 漏液、烟雾、积水、占道
• 夜间无人值守异常
• 事件可直接进入 X-AMS 闭环处理。

4.5 机房 / 能源站动力环境智能体

• 告警聚类、趋势预测
• 温湿度预测
• LLM 智能值守助手
• 适配 UPS、配电柜、蓄电池、冷水机组等

4.6 楼宇机电系统智能运维

• AHU 自动优化
• 泵群智能调度
• 舒适度优化（人流/CO₂）
• 与 BAS/BMS 联动

4.7 城市公共设施巡检（轻量 X-AMS）

• 适用于井盖、水位、智慧灯杆、泵站、垃圾站等分布式资产：
• 异常聚类
• 风险优先级评分
• 工单智能调度
• 视频 + IoT 联动分析

五、 与其他平台的协同

• X-Link
  提供统一设备接入、物模型、事件流与数据治理，是 X-AI 的数据与对象基础。
• X-Edge
  提供驱动/协议解析、本地 AI 推理、自治控制，使智能体可在现场执行动作。
• X-Cube
  支持智能体的应用界面、业务流程、移动端与大屏输出，实现业务化落地。
• X-AMS
  作为资产管理平台，承载智能体的巡检、预测、维保与工单闭环。

X-AI 在其中承担“智能决策层”角色：看 → 想 → 做。

六、 FAQ

Q：X-AI 是否依赖外部大模型？
A：不依赖。平台支持多模型（国产、海外、私有化），并内置行业算法与知识增强能力。

Q：是否支持私有化部署？
A：支持。可在企业内网、信创环境部署，并可结合 X-Edge 实现边缘自治。

Q：智能体能否执行真实动作？
A：可以。可执行设备控制、跨系统联动、自动派单与闭环验证。

Q：是否能与现有系统集成？
A：支持与 EMS/BAS/EAM/CMMS/SCADA 等系统通过 API/MQ/SDK 深度集成。

Q：智能体是否可跨项目复用？
A：可通过模板化能力实现跨行业、跨场景快速迁移。

七、 X-AI 平台总结与核心定义

X-AI 是云智易 AIoT 架构中负责“智能决策”的核心平台。
通过可复用的智能体体系，X-AI 将视频、IoT、时序、知识融合为统一智能，使企业运行体系具备“能看、能想、能行动”的能力。
平台特别适配工业制造与能源系统场景，已在巡检、预测维护、能耗优化、安全生产等方向形成可规模化复制的智能体体系，是企业实现智能化运营的关键基础设施。