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X-Edge 边缘计算平台 ​

概述 ​

X-Edge 是云智易自研的企业级边缘计算平台，用于在现场实现设备接入、协议解析、数据治理、边缘计算、AI 推理、自治控制、应用运行与远程运维管理。
平台特别适用于工业、能源、楼宇、园区、公共设施等对实时性、可靠性、安全性要求极高的场景，是云智易“连接—数据—应用—智能”体系中的关键执行层。

一、 为什么需要 X-Edge？ ​

随着物联网规模化发展，企业在边缘现场普遍面临以下问题：

  • 网络条件不稳定，云端无法满足实时性与连续性要求
  • 不同厂商、不同年代的设备协议复杂，维护成本高
  • 视频、振动、波形等高频数据无法全部上传云端
  • 异常响应需要本地联动，无法仅依赖云端策略
  • 边缘节点数量庞大，人工巡检与手工配置不可持续
  • 缺乏统一的边缘运维体系，问题定位困难、升级风险高

X-Edge 的目标是为现场提供可计算、可管理、可自治的统一边缘能力，使企业能够稳定、高效地运行关键业务。

二、 平台架构 ​

X-Edge 采用分层架构，覆盖边缘侧的数据接入、计算、智能、联动与运维。

2.1 设备接入与协议层 ​

  • 内置大量行业协议驱动
  • 支持私有协议快速适配
  • 自动映射至 X-Link 物模型
  • 驱动独立运行、可升级、可诊断

2.2 边缘计算运行时 ​

  • 数据采集、解析与治理
  • 数据过滤、聚合、限频、缓存
  • 弱网与断网条件下的本地持续运行
  • 规则判断与快速决策执行

2.3 边缘 AI 能力 ​

  • 视频推理：安全识别、行为识别、工况识别等
  • 时序分析与预测：趋势、异常、负载、健康度
  • 模型本地运行：图像识别、预测分析等算法容器化部署
  • 推理结果可用于本地联动与云端智能体

2.4 本地自治控制 ​

  • 基于规则实现本地设备联动
  • 网络中断仍可联动执行策略
  • 适用于关键设备：风机、泵、阀门、冷站机组等
  • 配合 X-AI 可形成云决策、边执行的协同模式

2.5 边缘应用与容器运行 ​

  • 原生支持容器化应用
  • 可部署视频 AI、数据清洗、行业应用等组件
  • 支持第三方应用上载
  • 资源隔离、沙箱、配额管理

2.6 边缘运维管理 ​

  • 节点健康监测：CPU、内存、负载、磁盘、网络
  • 驱动监控：在线状态、重启次数、数据延时、日志
  • 子设备监控：在线状态、采集频率、通讯质量
  • 故障定位：从子设备→驱动→节点→网络→云端的全链路定位
  • 设备驱动和边缘应用治理：远程部署、启停、重启、升级、参数配置
  • 大规模节点统一管理，支持多区域、多站点组织架构

架构图

                          X-Edge边缘计算平台架构图

三、 云边协同体系 ​

X-Edge 与 X-Link、X-AI 深度协同，形成统一的云边一体化架构。

3.1 云边物模型一致 ​

  • 云端与边缘采用相同的物模型定义
  • 数据结构、事件结构保持统一
  • 上层应用无需感知设备差异

3.2 数据与事件统一 ​

  • 边缘生成的事件与云端事件格式完全一致
  • 适用于多系统联动、跨场景治理
  • 支持断网补偿，保证事件不丢失

3.3 指令通道可靠 ​

  • 云端动作指令具备确认机制
  • 边缘执行可反馈执行状态
  • 弱网下指令具备重试、队列机制

3.4 状态与心跳同步 ​

  • 节点、驱动、子设备的在线与健康状态保持与云端同步
  • 异常状态可即时触发告警或自动恢复策略

3.5 云边智能协同 ​

  • 云端智能体负责策略生成
  • 边缘负责实时执行、补充判断
  • 高规则密度或高实时要求的逻辑可下沉边缘运行
  • AI 模型可云端训练、边缘推理

3.6 全链路安全 ​

  • 设备认证、节点认证
  • 双向加密传输
  • 策略与指令签名校验
  • 操作审计与权限控制

四、 核心能力 ​

4.1 快速设备接入 ​

  • 适配工业、能源、楼宇类协议
  • 私有协议可快速开发
  • 自动形成标准化物模型

4.2 现场实时计算 ​

  • 低时延、高稳定性
  • 数据处理与规则执行同步完成
  • 适用于工况判断、能效控制、安全策略

4.3 边缘 AI 执行 ​

  • 支持视频与时序算法本地推理
  • 推理结果可本地执行，也可上传云端
  • 提升整体智能能力的实时性与稳定性

4.4 自治运行能力 ​

  • 无网络也能执行采集、策略与联动
  • 本地存储可用于补偿上传
  • 保证关键设备稳定运行

4.5 边缘应用运行 ​

  • 支持运行行业应用、模型、脚本、服务
  • 易扩展，可插拔，易维护

4.6 大规模边缘运维体系 ​

  • 多节点集中管理
  • 全链路可观测性
  • OTA 全生命周期管理
  • 驱动、应用、模型统一治理

五、 典型应用场景 ​

5.1 园区与楼宇边缘控制 ​

  • HVAC、照明、水泵、末端空调
  • 本地策略联动
  • 多楼栋、多子系统统一治理

5.2 制造业产线现场 ​

  • PLC 高实时采集
  • 边缘视频检测
  • 本地工艺优化与联动

5.3 能源系统 ​

  • 冷站、空压站、锅炉等设备的边缘治理
  • 本地能效联动策略
  • 弱网场景下的稳定运行

5.4 城市与公共设施 ​

  • 泵站、水务、井盖、环境等分布式场景
  • 边缘自行判断与事件上报
  • 现场策略自治

###5.5 视频边缘智能

  • 安全行为识别
  • 压力场景中的现场推理
  • 结构化事件替代原视频上传
  • 云边物模型一致
  • 统一数据治理
  • 云端规则可下发边缘执行

X-AI ​

  • 云端智能体负责策略生成
  • 边缘执行实时决策
  • 推理结果反哺智能体学习

X-Cube ​

  • 边缘数据可直接进入业务应用
  • 支持低代码构建运维流程与界面

X-AMS ​

  • 边缘采集用于设备健康诊断
  • 边缘事件进入运维闭环
  • 趋势、异常、波形本地预处理后上云

七、 FAQ ​

Q：X-Edge 与传统网关的区别是什么？
X-Edge 不仅采集数据，还提供计算、AI、联动、应用运行与完整运维体系，是企业级边缘平台。

Q：是否支持离线运行？
支持。断网情况下采集、规则与联动均可持续执行。

Q：如何保证大规模节点的可用性？
通过健康监测、链路监控、驱动治理、应用治理、OTA、日志体系实现全链路可观测与恢复。

Q：是否支持自定义应用？
支持容器化部署，可运行第三方算法与业务组件。

Q：是否支持与其它系统集成？
支持，通过标准 API、MQ、Webhook 等方式与现有系统集成。

八、 X-Edge平台总结与核心定义 ​

X-Edge 是云智易构建云边协同体系的核心平台，为企业提供统一的现场计算、协议接入、AI 推理、策略执行与大规模运维能力。 平台适用于各种高实时、高可靠、弱网自治的场景，能够有效支撑复杂设备体系、分布式点位与多行业业务的长期稳定运行，并与 X-Link、X-AI、X-Cube、X-AMS 一起构成完整的 AIoT 智能化基座。