随着物联网规模扩大,传统云端架构在复杂现场环境中面临诸多挑战
偏远站点、隧道、地下设施等场景网络不稳定,云端架构无法保障业务连续性
BA、能源、安防、消防等系统各自独立,数据孤岛导致接入重复、集成成本高
边缘节点数量庞大、地理分布广,缺乏统一管理手段,运维成本居高不下
设备→边缘→云端链路复杂,问题发生时难以快速定位责任边界
现场数据缺乏标准化处理,时序错乱、格式不一、无法留痕追溯
视频智能需求增长,云端处理延迟大、带宽贵、且稳定性难保障
数据安全法规要求敏感数据本地处理与留痕,跨境传输受限
每个项目重新开发,缺乏标准化能力沉淀,交付效率低下
针对不同场景需求,提供从轻量节点到AI推理的完整产品矩阵
轻量边缘节点
适用于单点采集、能耗仪表、小型站点,成本敏感型场景的首选
多协议融合节点
园区/机房级部署主力,支持多协议并发、边缘计算、规则引擎
视频AI推理节点
集成GPU/NPU,支持视频流分析、图像识别、边缘AI推理
高合规场景套件
适用于政企、轨交、能源等高安全要求场景,边云一体化部署
X-Edge智能边缘盒子已在多个行业场景落地,赋能企业构建边缘智能底座
由X-Edge 边缘节点、Edge Runtime、驱动框架、边缘应用引擎、边缘管理平台及 X-Link 物联网平台构成完整的边缘智能体系,从设备接入到云边协同,构建可规模化的边缘计算基础设施

以 "统一接入 → 边缘计算 → 边缘智能 → 云边协同 → 集中治理" 为主线构建,覆盖设备接入、数据处理、应用运行、AI 推理与多节点运维的全过程,构建完整的边缘智能技术栈
—— 打通多协议、多系统的底座
X-Edge 边缘计算支持 200 +协议与 12000+ 设备驱动,覆盖 PLC、BA/FA、能耗仪表、门禁、停车、安防及视频平台等。通过统一驱动框架,企业能在边缘实现快速适配、字段归一和数据上行的结构标准化,并使上层业务逻辑实现可复用和跨项目复制。

—— 现场智能的执行内核
轻量级运行环境,支持规则引擎、数据缓存、协议解析、边缘联动等能力,确保7×24小时稳定运行。 Edge Runtime 负责设备采集、数据治理、规则执行、边缘缓存和云边通信。作为现场所有能力的运行基础,它可以在弱网环境下独立运作,所有采集、事件判定和联动在边侧继续进行,并在网络恢复后自动补偿数据与状态,确保业务连续性。运行时还包含资源监控和进程健康检查,通过守护机制保证边缘应用和驱动长期稳定运行。

—— 快速适配现场系统
标准化驱动开发框架,通过统一的接口规范支持多语言开发(Java、Node.js、Python),并自动将驱动容器化,使其在边缘节点独立运行。 支持运行日志、子设备在线状态监控和异常捕捉,使驱动不再是「黑箱程序」,而是可调试、可升级、可治理的工程组件。框架内置丰富驱动模板,让企业能够快速扩展协议、复用模型结构,缩短项目交付周期,提高在复杂项目中的落地效率。

—— 容器化的边应用执行环境
边缘应用引擎提供 cloud-native 风格的应用运行环境,让边缘具备类似云端的扩展能力。 支持Docker容器化部署,可运行Python、Node.js等应用,实现边缘侧业务逻辑自定义。边缘告警、设备联动、视频 AI、数据清洗等业务逻辑应用能力都能模块化交付,从而让边缘成为真正「可运行应用的平台」。

—— 企业级治理能力的中枢
X-Edge 边缘管理平台具备边缘端和云端管理两种模式。 X-Edge 边缘管理平台承担统一纳管、链路可观测、驱动管理、应用治理和 OTA 的职能。平台能够实时识别每个节点的状态、性能与网络质量,通过端到端链路诊断快速定位故障来源,提升运维效率与系统可靠性。支持多站点、多组织、多角色的治理结构,匹配政企与集团型客户的规模化管理需求。 支持从云端以远程、可视化方式对分布各地的边缘节点进行部署、配置、维护和实时监测,极大提升规模化的运维人效,节省成本。

—— 统一物模型与云边协同的中心
X-Link物联网平台提供统一物模型、事件系统、规则引擎与数据治理能力,是云边系统一致性的关键。 边缘节点通过云边通道与 X-Link物联网平台保持一致,包括模型结构、事件定义、规则逻辑和版本信息,使整个体系在多站点、多设备、多场景中保持稳定一致。云端负责可视化、分析与跨区域编排,边缘负责执行和实时判断,共同形成完整闭环。

统一管理数千边缘节点,提供全生命周期治理能力

边缘与云端深度协同,保持模型、规则、数据的一致性

让智能真正落在现场,实现毫秒级响应与本地决策
