适用场景
医疗机构（CT、MRI、直线加速器等大型医疗设备）
科研院所（电子显微镜、质谱仪等精密仪器）
数据中心（UPS、精密空调、高压变压器）
半导体制造（光刻机、蚀刻机、CVD设备）
航空航天（试验台、测试设备、关键基础设施）
核电/石化（关键安全设备、特种设备）
面临的挑战
高价值设备运维管理的常见难题
意外停机损失巨大
高价值设备突发故障导致生产中断，每小时损失可达数十万元
维护成本高昂
依赖专家经验的被动维护模式，备件库存和人力成本居高不下
设备健康难评估
缺乏设备健康状态的量化评估，无法科学制定维护策略
运维数据孤岛
设备数据、维修记录、备件信息分散，难以形成知识沉淀
X-AMS解决方案
全方位的高价值设备智能运维体系
实时健康监测
多维传感器实时采集设备运行参数，建立设备健康度评估模型
7x24小时监控
多参数融合分析
健康度量化评分
AI故障预测
基于机器学习算法分析历史数据和实时状态，提前预警潜在故障
故障预测准确率85%+
提前7-14天预警
减少计划外停机70%
智能维护优化
结合设备状态和生产计划，自动生成最优维护策略和备件需求
维护成本降低40%
备件库存优化30%
设备可用率提升至98%
远程专家诊断
AR远程协助、专家知识库支持，快速定位问题和修复方案
故障响应时间缩短60%
远程解决率80%
专家经验数字化
覆盖设备类型
全面支持各行业高价值设备的智能运维管理
工业制造
- •工业机器人
- •数控机床
- •精密加工中心
- •自动化产线
- •注塑成型机
医疗设备
- •CT/MRI设备
- •直线加速器
- •手术机器人
- •透析设备
- •生化分析仪
交通运输
- •轨道车辆
- •航空发动机
- •大型船舶设备
- •港口机械
- •电梯系统
能源电力
- •发电机组
- •变压器
- •风力发电机
- •光伏逆变器
- •储能设备