物流配送设备管理的核心挑战
设备故障影响时效
输送线、分拣机故障导致订单积压，影响配送时效
多仓管理复杂
全国多个仓储中心，设备状态难以统一监控
峰值期压力大
大促期间设备高负荷运转，故障率激增
维护响应慢
设备分散各地，维修资源调度困难
X-AMS解决方案
关键设备实时监控
24小时监控输送分拣系统、AGV/AMR、制冷设备等关键设备
输送分拣系统状态监控
AGV智能车辆追踪
制冷设备温度实时监测
叉车升降机运行监控
预测性维护
AI预测设备故障高峰期，提前进行健康体检和维修资源调度
AI预测故障高峰期
大促前设备健康体检
备件智能补货提醒
维修资源提前调度
多仓统一管理
全国仓储设备一张图，跨区域资源调度和标准化管理
全国仓储设备一张图
跨区域维修资源调度
标准化维护流程
集中备件库管理
应急响应机制
紧急故障优先派工，备用设备快速切换，最小化业务影响
紧急故障优先派工
备用设备快速切换
远程诊断指导
第三方维修协调
典型应用场景
电商仓储中心
- 自动化仓储设备管理
- AGV/AMR调度优化
- 输送分拣系统监控
快递分拨中心
- 分拣线实时监控
- 传送带预防性维护
- 扫码设备管理
冷链物流
- 制冷设备监控
- 温度实时追溯
- 冷链合规管理
配送车队
- 车辆设备管理
- GPS追踪监控
- 维保计划管理