制造业设备管理的常见痛点
设备突发故障
生产设备突然故障导致生产线停工，影响交付
维护成本高
缺乏科学维护计划，设备维修费用居高不下
OEE低下
设备综合效率（OEE）低，产能利用不足
数据分散
设备信息、维修记录分散在各个系统和纸质文档
X-AMS解决方案
设备实时监控
通过IoT传感器实时监控设备运行状态，异常及时预警
7x24小时监控
毫秒级响应
99.9%可靠性
预测性维护
基于AI算法分析设备数据，提前预测故障，制定维护计划
故障预测准确率85%+
减少停机时间60%
延长设备寿命25%
智能巡检
移动端巡检，AI识别异常，自动生成巡检报告
巡检效率提升300%
异常识别准确率95%
无纸化作业
OEE分析
实时计算设备综合效率，分析可用率、性能率、质量率
OEE提升20%+
瓶颈设备识别
数据驱动决策
典型应用场景
离散制造
机械加工、汽车零部件、电子组装等行业的生产设备管理
- 数控机床监控与维护
- 模具管理与追溯
- 工装夹具台账管理
流程制造
化工、制药、食品饮料等连续生产过程的设备管理
- 生产线设备监控
- 关键参数实时追踪
- 合规性管理
装配制造
家电、3C电子等装配型企业的设备与工装管理
- 装配线设备管理
- 测试设备校准管理
- 输送设备维护